chatgpt-on-wechat:微信公众号AI自动回复

前言

这段时间闲得无聊于是就到处找github项目,终于让我找到一个能够使用在微信公众号上面的项目,名为chatgpt-on-wechat,它是基于GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI等AI平台的一款能够支持个人微信、公众号、企业微信、飞书部署,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网和支持基于知识库定制的专属机器人。

功能

 多端部署: 可接入 微信公众号、企业微信应用、钉钉、飞书

 基础对话: 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, 文心一言模型

 语音识别: 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai 等多种语音模型

 图片生成: 支持图片生成 和 图生图(如照片修复),可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate, Midjourney 模型

 丰富插件: 支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件

 Tool工具: 与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpt-tool-hub 实现

 知识库: 通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现

部署方式

运行方式 需要的资源 优势 劣势
Docker部署 服务器 + docker环境 不用关心python环境和依赖 插件配置稍麻烦
本地运行 个人机器 + 本地代理 + python环境 方便本地代码调试 不适合长时间稳定运行
服务器部署 服务器 + python环境 方便配置和源码修改、稳定运行 需要简单的linux基础
Railway部署 一个超过半年的github账号 一键部署 免费额度有限,插件等高级功能使用不便

[start-plane type="2"]因为我想搭建的是公众号,所以目前支持公众号的只有docker 和服务器 ,暂不支持本地 和Railway [/start-plane]

部署教程

本教程只适用于服务器部署,其他部署请看项目文档-程序部署

可以公众号搜索:新锐博客 进行体验,欢迎大家关注哟!~

1.准备一个微信公众号(订阅号),一台linux服务器

2.前往讯飞星火认知大模型 进行注册以及实名认证,可以免费购买一年两百万的Token数。

图片[1]-chatgpt-on-wechat:微信公众号AI自动回复-新锐博客[dh url="https://console.xfyun.cn/services/bm3" icon="https://xinghuo.xfyun.cn/spark-icon.ico" des="讯飞星火认知大模型,是由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务,提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。"]讯飞星火认知大模型[/dh]

3.记下APPID、APISecret、APIKey 的值,后面需要用到。(请妥善保存这些值,不可变更,请勿泄露。)

图片[2]-chatgpt-on-wechat:微信公众号AI自动回复-新锐博客

4.检查你的服务器是否安装了python 3.7.1~3.9.X ,推荐3.8。如果安装了请跳过5-6步骤。

5.安装python环境,打开finalshell 等连接工具,按照以下命令逐步进行

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel
#安装依赖包

yum install wget
#安装wget

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz
#下载源码包

tar -zxvf Python-3.8.1.tgz
#解压压缩包

cd Python-3.8.1
#进入文件夹

./configure prefix=/usr/local/python3
#配置安装位置

make && make install
#安装make

6.配置软链接

sudo rm /usr/bin/python3

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3
#添加python3的软链接

7.进入宝塔创建站点,然后在站点设置的 反向代理 进行添加你所需要映射的端口,写法为:127.0.0.1:端口号(记住这个端口号)

图片[3]-chatgpt-on-wechat:微信公众号AI自动回复-新锐博客图片[4]-chatgpt-on-wechat:微信公众号AI自动回复-新锐博客

8.在FinalShell 上,进入该站点的根目录处,也就是刚刚创建的网站目录,比如:/www/wwwroot/ai 。接着逐步执行下方内容。

cd /www/wwwroot/ai
#进入站点根目录

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
#拉取项目源码

pip3 install --upgrade pip
#更新下pip版本

9.进入后拉取项目代码,再到宝塔的站点文件处将拉取到的 chatgpt-on-wechat 文件夹内所有的文件移动到站点的根目录。

10.按照如下命令进行

pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -r requirements-optional.txt
#安装依赖

11.登录微信公众号,找到设置与开发里的基本配置 选项,进行开通后,会得到开发者的 AppID  和 AppSecret ,请牢记AppSecret (只出现一次之后需要重置才会再次看到)以便后续使用。

12.在宝塔内,站点根目录处新建 config.json 文件,配置好下边的东西,放进去。

{
  "open_ai_api_key": "没用,但是别删",
  "model": "xunfei",
  "xunfei_app_id": "星火APPID",
  "xunfei_api_secret": "星火APISecret",
  "xunfei_api_key": "星火APIKey",
  "channel_type": "wechatmp",
  "wechatmp_app_id": "公众号开发者AppID" ,
  "wechatmp_app_secret": "公众号开发者AppSecret" ,
  "wechatmp_aes_key": "",
  "wechatmp_token": "meuicat",
  "wechatmp_port": 2170,
  "proxy": "",
  "hot_reload": false,
  "single_chat_prefix": [""],
  "single_chat_reply_prefix": "🤖 MeuiCat Ai:nn",
  "image_create_prefix": [
    "画",
    "看",
    "找"
  ],
  "speech_recognition": false,
  "group_speech_recognition": false,
  "voice_reply_voice": false,
  "conversation_max_tokens": 2500,
  "expires_in_seconds": 3600,
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。",
  "temperature": 0.8,
  "top_p": 1,
  "subscribe_msg": "哈喽~你终于来啦~n这里是新锐博客~n本公众号已接入Ai对话功能,注意文明发言哦~nn谢谢你长得好看,又关注我呀~n祝你天天开心~",
  "use_linkai": false,
  "linkai_api_key": "",
  "linkai_app_code": ""
}
类型 释义
model 我这使用的是讯飞的星火大模型 xunfei,可配置为:gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo-16kgpt-4wenxinxunfei
channel_type 订阅号填:wechatmp;而服务号则填:wechatmp_service,但是要确保开通了客服接口
wechatmp_token 设置一个你自己的秘钥,必须为英文或数字,长度为3-32字符。后面需要用到。
wechatmp_port 此处填写第七步所填写的端口号,在不冲突的前提下,任意数值皆可,但注意需要在安全策略放行改端口。

13.当然,你也可以在 config.json 配置多个模型以便切换。

"open_ai_api_key": "",
#chatgtp

"baidu_wenxin_api_key": "",
"baidu_wenxin_secret_key": "",
#文心一言

14.在站点目录下执行以下命令启动运行。

touch nohup.out
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
#运行成功后,可以 Ctrl+C 退出日志

15.正常运行后,来到微信公众号后台的基本配置 选项,将你的服务器公网地址填进IP白名单 内。

16.接着在服务器配置 处修改配置,依次填写URL、Token、EncodingAESKey ,消息加解密方式 选择明文,提交即可。

类型 释义
URL 如果绑定了域名,那此处就为:你的域名/wx;如果没有绑定域名,则为:http://你的公网ip/wx
Token 此处填写第十二步 wechatmp_token 的值。
EncodingAESKey 点击随机生成即可。

17.至此部署完成,可以开始尝试使用AI自动回复了。

进阶教程

当修改了config.json 时,也可以在公众号里进行管理身份认证直接进行重载配置、切换模型等操作。

具体命令可用#help 进行查看和操作。

管理认证

1.在公众号内进行发言,在日志处可以看到用户身份id,复制下来。

图片[5]-chatgpt-on-wechat:微信公众号AI自动回复-新锐博客

2.打开宝塔,进入[站点根目录]/plugins/godcmd/config.json 文件,进行配置身份和密钥。

{
    "password": "你的密钥",
    "admin_users": ["用户身份id"]
}

3.关闭进程后,重新运行。

ps -ef | grep app.py | grep -v grep
#查看进程id

kill -9 进程id
#关闭进程

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
#重新运行项目

部分命令

类型 释义 用法
help 帮助文档。 #help#help 插件名
auth 管理身份验证。 #auth 密钥
reconf 重载配置,修改完配置后可以通过命令进行重载。 #reconf
model 查看或切换模型 #model 可查看当前模型和模型列表;#model 模型名称 可切换使用该模型。
plist 查看插件状态 #plist 查看插件开启状态。
enablep 开启插件 #enablep 插件名开启指定插件。

关键词

1.打开宝塔,进入 [站点根目录]/plugins/keyword/config.json 文件,进行配置。

{
  "keywords": {
    "hello": "Hello, Welcome to Xinrui.",
    "新锐博客": "我是一款基于星火大模型3.0的智能回复助手,这是我的开发者:莫忘,以及他的博客:新锐博客(xrbk.cn),你可以直接给我发送你想知道的问题,我相信能给到你满意的答复!"
  }
}

2.关闭进程后,重新运行。

3.对话框先输入#auth 密钥(上面管理认证中提到的密钥),然后等待返回认证成功,再输入#enablep keyword 开启插件

参考文献

[dh url="https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat" icon="https://s11.ax1x.com/2023/06/12/pCZOoJe.png" des="Wechat robot based on ChatGPT,which using OpenAI api and itchat library."]chatgpt-on-wechat | GitHub[/dh]

[dh url="https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start" icon="https://link-ai.tech/favicon.ico" des="Wechat chatgpt-on-wechat (cow) 项目是使用 ChatGPT 搭建的智能聊天机器人,在GPT3.5/4.0 API 及 itchat框架的基础上实现,支持个人微信、公众号、企业微信部署,能生成文本、语音和图片,访问操作系统和互联网。"]chatgpt-on-wechat | 项目文档[/dh]

[dh url="https://link-ai.tech/home?share=I161YY" icon="https://link-ai.tech/favicon.ico" des="LinkAI是一站式的AI应用平台,聚合文本、语音、图像等多模态基础模型,在此基础上提供知识库定制化、Agent插件等增强能力,基于开源生态和开放接口快速完成应用接入。"]LinkAI[/dh]

主要来源

[dh url="https://meuicat.com/blog/82/" icon="https://meuicat.com/media/favicon.ico" des="有肉有猫有生活"]微信公众号:Ai大模型让回复更具智能化 | 爱吃肉的猫[/dh]

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